隨著信息技術的飛速發(fā)展，技術在教育中的應用越來越多樣化，信息終端越來越多樣化、智能化。傳統(tǒng)的教育軟件與系統(tǒng)往往是從單一學科、單一功能角度進行設計，各學科各功能之間不能相互結合，造成了軟件功能單一、操作困難和資源互不兼容的問題。同時，資源分散、重復建設、標準化程度低，整合與共享難度大，缺乏系統(tǒng)性。北京師范大學智慧學習研究院黃榮懷教授說，“未來的教育軟件將在多樣化、智能化的環(huán)境下，以大數(shù)據(jù)為基礎，智能感知學習情景、識別學習者特征、提供合適的學習資源與便利的互動工具、自動記錄學習過程和評測學習成果，實現(xiàn)跨情境、跨終端、跨臺的用戶體驗一致、資源數(shù)據(jù)互通共享，以促進學習者有效學習�！薄 �
日，北京師范大學智慧學習研究院研發(fā)的智慧學習計算引擎，是基于大數(shù)據(jù)和云服務開發(fā)和部署智慧學習系統(tǒng)的智能化核心組件，該組件具備高感知性、高適應性、高集成性和高自動化的特征，智慧學習系統(tǒng)包括教育機器人、智慧教室、智能學習機和智能玩教具等。
智慧學習計算引擎基于當前熱門的有無線傳感器技術、學習情景識別技術、學習者建模等技術，通過傳感器獲取學習環(huán)境和用戶數(shù)據(jù)，識別學習者特征、學習狀態(tài)和學習情境，然后計算學習過程、知識路徑，從而個性化向學習者推送學習資源和學習策略，并依據(jù)共性需求和個體差異，針對個人做出連續(xù)性與預測性的評價。該引擎核心功能包括識別與分析，計算與推理，推送與推薦，它能夠將具有不同功能的系統(tǒng)進行組裝，面向不同的人、終端、臺和情境提供不同的服務。（陳鵬）
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